Presentan modelos matemáticos dificultades para identificar el curso de la pandemia

• Necesario conocer la inmunidad y los niveles de protección de la población, y tomar en cuenta la incertidumbre. UNAM-DGCS-727|Ciudad Universitaria|13:00 hs. 1 de septiembre de 2020. Los modelos matemáticos no tienen la verdad, sólo pueden proporcionar escenarios o posibilidades para predecir la pandemia de COVID-19, ya que se enfrentan diversas dificultades, señalaron expertos de la UNAM. En el Foro 2020, Lecciones de la pandemia, organizado por Fundación UNAM, Gustavo Olaiz Fernández, coordinador general del Centro de Investigación en Políticas, Población y Salud de la Facultad de Medicina (FM), explicó…

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Esenciales los modelos matemáticos para analizar comportamientos de la pandemia

• Bacterias y virus se esparcen tan rápido como la movilidad humana: José Luis Mateos Trigos, del Instituto de Física de la UNAM. • Las proyecciones son importantes para la toma de decisiones. UNAM-DGCS-458|Ciudad Universitaria|15:30 hs. 25 de mayo de 2020. Antes las enfermedades tardaban de cuatro a cinco años en esparcirse de un país a otro, ahora les lleva días, incluso horas, y para analizar su comportamiento y movilidad, así como para identificar zonas con mayor número de personas contagiadas, los modelos matemáticos son una herramienta fundamental, afirmó José…

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